根据教育部发布的《2018年全国教育事业发展统计公报》数据显示，2018年我国共有各级各类学校51.88万所，同比增长1%，在校生2.76亿人，同比增长2%。逐年递增的学生群体意味着对校园管理的智慧化、数字化、安全化和信息化水平提出了更高的要求。同时，《国家教育事业发展“十三五”规划》中也正式指出，支持各级各类学校建设智慧校园，因此传统校园管理模式已经难以满足现代化教育管理的需求，亟需向创新型管理模式转变。而人脸识别身份核验等技术开始逐渐在国内校园中应用，已经逐渐成为校园安防和智能化管理的得力助手。
随着人脸识别技术的快速发展，算法精度在不断提升，安全性能也日益提高，作为教育行业这个特别的领域也在近几年里逐渐尝试“刷脸”并得到了广泛的应用。在智慧校园人脸识别方案应用中可分为两个场景的触达：一是以人脸识别门禁构建校园安全的第一道防护网。二是以人脸识别终端设备对学生进行科学合理的管控：如课堂上的人脸识别考勤，按日周月生成门禁考勤统计报表；新生“刷脸”快速验证身份完成报到；对不同人群进出校园大门/图书馆场合等门禁分配不同时段的权限；考试时采用人脸识别技术在考生入考场时做人证比对，确保考生身份无误等。
智慧校园建设正向“刷脸”时代迈进
目前，国内为了提高校园的教学水平和教学管理效率，许多高校都以二维码识别技术、人脸识别技术和物联网等科技手段努力推动着智慧校园建设，从最初的几所试点大学：大连理工大学、华东师范大学、同济大学、北京邮电大学、华南理工大学拓展到如今的上百所高校，人脸识别的场景化应用也将越来越丰富。
“对于智慧校园建设的人脸识别系统的流程设计上，主要包括：人脸图像采集与检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，它不同于其他技术，外部环境光线处理能力、识别算法能力、图像识别处理能力和角度等都会影响人脸识别的最终效果，为了对此类外界因素做好处理就要求人脸识别算法需要不断进行自主学习，通过不断实践丰富人脸数据库，否则将影响智慧校园的最终体验。在实施方面它有两个关键点，一是前端用户人脸信息的采集与信息的关联，二是后端服务交付时对人脸信息的读取和平台策略的挂钩，而远景达基于丰富的项目实践经验已完全攻破难题，可满足最多几万人99.9%快速精准的动态人脸识别算法，无惧白天黑夜，以全方位构建大数据人脸库模型满足校园不同应用场景中”，智慧校园金沙集团3354.c.c的解决方案提供商—深圳远景达（rakinda）表示。总之，随着智慧化校园信息化管理水平的需求，近几年肯定有更多的学校将尝试部署人脸识别应用。如果您对此类应用方案感兴趣，欢迎来电咨询洽谈！
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